Algorithm & AI Developer (m/w/d) - Industrial Diagnostics

Die SIVONIC GmbH ist ein deutsches Unternehmen mit Hauptsitz in Magdeburg-Barleben. Unser Team ist seit 20 Jahren auf dem Gebiet der Impedanzspektroskopie tätig. Unsere Impedanzspektrometer werden von namhaften Unternehmen aus den Bereichen Batterie, Brennstoffzelle, Elektrolyse und zahlreichen weiteren Gebieten eingesetzt.

Als zukunftsorientiertes Hightech-Unternehmen sind qualifizierte und motivierte Mitarbeiter ein wichtiger Faktor unseres Erfolges. Damit wir auch weiterhin erfolgreich am Markt agieren können, brauchen wir Menschen, die mit Engagement unsere gemeinsamen Ziele verfolgen.

Zur Verstärkung unseres Entwicklungsteams suchen wir einen Algorithm & AI Developer (m/w/d) – Industrial Diagnostics, der intelligente Analyseverfahren und KI-gestützte Diagnosefunktionen entwickelt. 

Deine Aufgaben

Signalverarbeitung & Datenanalyse 

Du entwickelst Verfahren zur Analyse elektrochemischer Messdaten und weiterer Betriebsdaten. Dabei implementierst Du Algorithmen zur Signalaufbereitung, Merkmalsextraktion sowie zur zuverlässigen Auswertung komplexer Messdaten. 

Algorithmen & Künstliche Intelligenz 

Du entwickelst moderne Analysealgorithmen sowie Machine-Learning- und KI-Modelle zur Zustandsbewertung, Fehlerdiagnose und Performanceanalyse von Elektrolysesystemen. Darüber hinaus arbeitest Du an Prognosemodellen, Anomalieerkennung und der kontinuierlichen Weiterentwicklung datenbasierter Diagnoseverfahren. 

Softwareentwicklung & Produktintegration 

Du entwickelst produktionsreife Softwaremodule und integrierst Analysefunktionen in unsere Softwareplattform. Gemeinsam mit unseren Softwareentwicklern sorgst Du dafür, dass Algorithmen performant, skalierbar und zuverlässig im Produkt eingesetzt werden können. 

Validierung & Innovation 

Du validierst entwickelte Modelle anhand von Labor- und Felddaten und entwickelst bestehende Verfahren kontinuierlich weiter. Dabei arbeitest Du eng mit den Bereichen Softwareentwicklung, Hardwareentwicklung und Applikation zusammen. 

Dein Profil

Ausbildung & Qualifikation 

Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Physik, Mathematik oder Elektrotechnik. 

Berufserfahrung 

Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung datengetriebener Softwarelösungen, Algorithmen oder Machine-Learning-Anwendungen mit. 

Technische Kompetenzen 

Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Python und modernen Bibliotheken zur Datenanalyse und zum Machine Learning (z. B. NumPy, SciPy, pandas, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow). Erfahrung in Signalverarbeitung, statistischer Datenanalyse oder Zeitreihenanalyse setzen wir voraus. 

Arbeitsweise & Persönlichkeit 

Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert. Komplexe technische Fragestellungen motivieren Dich ebenso wie die Entwicklung nachhaltiger Softwarelösungen. Eigeninitiative, Teamgeist und ein hoher Qualitätsanspruch zeichnen Dich aus. 

Sprachkenntnisse 

Sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau oder muttersprachliche Deutschkenntnisse sind aufgrund der engen Zusammenarbeit innerhalb unserer Entwicklungs- und Fachabteilungen zwingend erforderlich. Gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.  

Wünschenswerte Zusatzqualifikationen  

Idealerweise verfügst Du bereits über Erfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: 

  • Elektrochemische Impedanzspektroskopie (EIS)  
  • Predictive Maintenance oder Condition Monitoring  
  • Energietechnik, Wasserstofftechnologien oder Batteriesysteme  
  • MLOps, Docker oder Cloud-Plattformen  
  • C/C++ für performante Berechnungen  
  • Physikalische Modellierung oder elektrochemische Systeme 

Unser Angebot

  • Mitarbeit an innovativen KI-Lösungen im Deep-Tech-Umfeld 
  • Innovatives Arbeitsumfeld mit kurzen Kommunikations- und Entscheidungswegen 
  • Hochwertig ausgestatteter Arbeitsplatz inklusive Laptop & iPhone 
  • Möglichkeit des mobilen Arbeitens/Remote  
  • Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten 
  • Kita-Betreuungszuschuss 
  • 30 Tage Urlaub 
  • Kostenfreie Getränke sowie Kaffee und Tee in unserer eigenen Cafeteria 
  • Aktiv und ausgeglichen bleiben – dank Kooperation mit Hansefit 
  • Regelmäßige Firmenevents wie Firmenstaffellauf, Teamevents, Sommerfest und Weihnachtsfeier 

Interesse und Bewerbung

Jetzt bewerben! 

 

Bewirb dich gerne direkt über den Bewerbungsbutton "Jetzt bewerben" auf der Homepage oder ruf uns gerne in einem ersten Schritt unverbindlich unter: 039203 281 175 an. Deine Ansprechpartnerinnen Stefanie Kopf und Sandra Schubert freuen sich auf deine Kontaktaufnahme.